博客
关于我
datetime.timedelta类型转换为int类型
阅读量:726 次
发布时间:2019-03-22

本文共 377 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

设置日期并计算时差

在Python中,我们可以通过datetime库轻松设置日期并计算两个日期之间的时差。以下是详细的实现步骤:

import datetimeprev_day = datetime.datetime(2017, 12, 31)cur_day = datetime.datetime(2018, 1, 31)diff = cur_day - prev_day

运行此代码,可以看到diff的具体结果:

31 days, 0:00:00

如果要将diff结果转换为整数形式,可以使用diff.days属性:

print(diff.days)print(type(diff.days))

输出结果如下:

31

通过上述方法,我们可以清楚地得到两个日期之间的时差,并以整数形式存储结果。这一方法简单且高效,是处理日期计算的常用选择。

转载地址:http://dvggz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIO与零拷贝和AIO
查看>>
NIO同步网络编程
查看>>
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>
NIO笔记---上
查看>>
NIO蔚来 面试——IP地址你了解多少?
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
查看>>
NIS服务器的配置过程
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>